Check Point 《2026年网络安全报告》中文版发布！免费下载

随着AI 加速威胁态势演变，

全球网络攻击达到历史新高！

攻击者在多个渠道结合使用自动化、AI技术 和新型社交诈骗，各机构每周面临近 2,000 次网络攻击。近日，Check Point发布《2026 年网络安全报告》，这也是Check Point对全球网络攻击趋势进行的第 14 次年度分析。

报告显示，2025 年各机构平均每周遭遇1,968 次网络攻击，较 2023 年激增 70% 。这主要是因为攻击者日益利用自动化和 AI 技术来提高攻击速度、更轻松地扩展规模，并同时在多个攻击面上展开行动。

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AI 正在推动安全行业经历其有史以来最快的一次变革，迫使用户重新审视长期以来关于攻击如何产生、如何传播以及如何被阻止的基本假设。曾经只有资源雄厚的威胁行为者才具备的能力，现在已广泛普及，使得针对各类规模机构的攻击变得更加个性化、协同化和规模化。

Check Point

Check Point 研究副总裁Lotem Finkelstein 表示“AI 正在改变网络攻击的运作机制，而不仅仅是攻击数量。我们看到攻击者正从纯手工操作转向更高水平的自动化，并出现了自主攻击技术的早期迹象。要应对这一变化，必须为 AI 时代重新验证安全基础，并在威胁扩散之前将其阻断。”

《2026 年网络安全报告》强调，网络攻击正明显向“集成化、多渠道”的攻击模式转变，将以人为诱骗为核心的社交诈骗与AI技术加持的自动化能力相结合：

01

AI 驱动的攻击变得更加自主化

02

勒索软件行动持续碎片化和规模化

03

社交诈骗进一步扩展

04

边缘和基础设施弱点增加暴露风险

05

AI 基础设施中涌现新风险

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对安全负责人提出的建议

Check Point 《2026 年网络安全报告》指出，应对 AI 驱动的威胁，需要重新思考安全体系的设计与实施方式，而不仅仅是让响应速度变得更快。基于所观察到的趋势，Check Point 建议从以下几个方面着手：

01

针对 AI 时代重新验证安全基础：

用户应重新评估跨网络、端点、云、电子邮件和 SASE 的控制措施，以便及早阻止自主化、协同化的攻击行为。

02

以安全方式推动 AI 的部署

安全团队应当对经批准与未批准的 AI 使用行为建立治理和可视化管理机制，以降低因高风险提示词、数据泄露及误用所带来的暴露风险。

03

保护数字工作空间

安全策略必须覆盖人类信任与 AI 驱动的自动化相交汇的工作空间。

03

加固边缘设备和基础设施

对资产进行主动盘点与加固，有助于减少隐藏暴露面并降低攻击者长期驻留的可能性。

03

采用“预防为先”的安全策略

随着攻击以机器速度运行，以预防为主导的安全策略对于在横向移动、数据丢失或勒索发生之前阻止威胁至关重要。

03

统一混合环境的可视化

在本地环境、云环境与边缘环境中实现一致的可视化和策略执行，可减少安全盲区、降低复杂性并增强弹性。