构建AI 全栈安全体系，护航企业级 AI 部署！

随着GenAI和智能代理Agentic AI加速进入企业核心业务流程，AI 正从“智能助手”演变为新一代生产工具。在这一过程中，安全问题也随之发生根本变化，攻击目标扩展至模型、推理过程、数据流以及AI运行时环境本身。近日Check Point与NVIDIA的最新合作，正是围绕AI基础设施展开，协助企业在规模化部署AI的同时构建可持续、安全的运行环境。

随着GenAI 在企业环境中的使用不断深入，针对 AI 系统本身的攻击正从理论风险快速演变为现实问题。更值得关注的是，多数网络安全领导者认为，新兴的GenAI风险已经对现有安全体系构成挑战，迫使企业不得不对传统安全方法进行结构性调整。AI 安全正在从“可选能力”转变为影响企业 AI部署可持续性基础条件。

当前，企业AI部署正逐步迈入“AI Factory”阶段，安全上移至基础设施层。通过以专用算力、数据与模型为核心，打造面向业务持续运行的AI数据中心形态。在这一模式下，AI系统需要在高并发、高吞吐环境中持续运行，对性能、稳定性与安全性提出了前所未有的要求。

构建企业级AI全栈安全体系

当AI从模型竞争走向系统与生态竞争，安全能力将成为AI基础设施不可分割的一部分。在基础设施层之外，Check Point也构建了覆盖AI全生命周期的安全体系。

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网络层

Check Point的防火墙产品可将应用级控制能力延伸至AI应用与智能代理，对Agentic AI、MCP服务器及影子GenAI应用实现统一可视与精细化管理，使AI安全策略能够与现有网络安全体系保持一致。

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应用层

Check Point的WAF方案可针对提示注入、模型越狱以及大语言模型投毒等AI应用特有威胁进行防护，并对LLM输入、输出及相关数据流提供运行时保护，覆盖检索增强生成(RAG)与模型上下文协议(MCP)等新型架构场景。

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用户层

Check Point的GenAI Protect方案通过治理员工AI使用行为，帮助企业防止敏感数据泄露，并自动生成审计记录，以满足合规要求。

Check Point与NVIDIA在AI安全领域的合作已久。此前双方已围绕AI云基础设施安全展开持续探索，为当前面向AI Factory的安全体系奠定了实践基础。随着企业AI部署从试点走向规模化运行，这种持续演进的合作模式，正逐步转化为可落地、可复制的安全能力。